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MK澳门新威斯尼平台-MK世界杯（中国）:行业研究|基于城市信息模型对住建领域数据成果整合思考

发表时间：2025-07-09 10:24

来源：中国电子企业

【摘要】城市信息模型（CIM）作为智慧城市建设中的重要工具，在住建领域的数据整合中扮演着关键角色。本文通过分析CIM基础平台在住建领域的应用，探讨了如何高效整合空间数据、建筑基础数据以及住建专题数据，从而提升住建领域政务信息化的精准性与决策效率。尤其在数据整合过程中，如何克服信息孤岛、关联住建业务数据、推动跨部门协作与数据共享，成为提升整合效果的关键。本文提出了建立住建领域统一数据标准、加强空间数据更新融合技术、推动业务数据协同机制等策略，以期推动住建领域的数字化转型，并提升各类数据的深度应用与综合效能。

依照住房和城乡建设部下发的《城市信息模型（CIM）基础平台技术导则》（修订版）明确了城市信息模型（CIM）以建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）等技术为基�。铣鞘械厣系叵�、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据，构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。城市信息模型（CIM）作为集成各类城市信息的空间基础数据平台，在住建领域的应用前景广阔。随着智慧城市建设的推进，如何高效整合城市各类数据，以提升管理与决策效率成为亟待解决的问题。本文旨在探索住建领域如何通过CIM基础平台实现数据整合，推动数据的深度应用，从而优化行业管理与决策的支持体系。

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住建领域城市信息模型整合的主要内容与应用

（一）空间数据整合

基于《城市信息模型（CIM）基础平台技术导则》（修订版）明确的CIM二三维一体的分级规定，二维上CIM基础平台通过集成地理信息系统（GIS）数据，接入CIM1-13级别矢量数据，诸如国家疆界、行政区、地形、山脉、水系、交通线及总体规划等方面的数据，于住建相关领域当中，作为土地规划、基础设施建设、交通运输等多方面的参考。三维上CIM基础平台通过集成主流三维引擎等相关服务及数据，接入CIM14-24级别三维数据，诸如植被、水利、建筑、交通设施、管线管廊、地下空间、附属物等构件及其主要零件数据，能让城市管理者获取到更直观、精确的城市空间布局与建筑物分布图。这为有关部门凭借空间数据的整合获取科学依据开展规划设计、基础设施布局、灾害应急、城市安全管理等决策创造条件。结合对空间数据开展实时更新与精确整合，实现项目立项、规划设计、施工、验收、运维管理的高效与精确。

（二）建筑基础数据整合

住建领域城市信息模型（CIM）整合中核心部分为建筑基础数据整合，建筑物结构、功能、材料、用途等基础信息属于建筑基础数据范畴，建筑规划设计、施工、竣工验收及运维管理的开展离不开这些基础信息，不同起源的建筑数据被CIM基础平台整合，能提供建筑物全生命周期管理的相关支持。例如当处于建筑规划设计阶段需涵盖结构图、建筑图、设计方案建筑信息模型（Building Information Modeling BIM）等数据；施工阶段需涵盖相关图纸、设备数据、施工图BIM等数据；竣工验收阶段需涵盖竣工验收BIM、地下设施数据的BIM构件细节及设备系统信息，实现建筑信息的全面数字化，确保项目建设合规性及项目验收质量检验；运维阶段需对建筑设施的状态及维修历史进行持续跟踪，依靠统一的数据及物联网（IoT）平台实时采集与传输，实现动态监控与预警，包括对建筑维修保养记录、设备更换日志、消防设备状态、能效管理和绿色建筑评估等数据的整合，提升建筑品质与使用寿命，成为推动智能建筑及智慧城市建设的基石。

（三）住建专题数据整合

将住建领域中城市规划、建设、管理、服务的各个环节各类业务数据，同特定专题数据（如建筑数据及专题调查数据、工程建设行政审批数据、不动产与社会经济数据、质量安全监督数据、城市运行管理与基础附属设施数据、城市地下设施等数据）进行有效整合。基于CIM基础平台特质，参考国家、团体、地方相关标准，将分散的、多源的数据采用统一接口进行系统化、标准化整合，保障各类数据的协同与共享。为了形成完整、准确、可用的空间数据集，支持决策分析、业务管理和公共服务的目标，在建筑数据及专题调查数据方面，根据国家自然灾害综合风险基础数据库《住房和城乡建设行业基础数据库标准》，对城镇房屋、农村房屋、城镇住宅、城镇非住宅、农村独立住宅、农村集合住宅、农村非住宅、农村住房辅助用房依靠房屋普查属性高度等数据生成三维白模，以此作为建筑空间数据底板。工程建设行政审批数据通过房屋建筑代码关联所属工程建设项目信息实现既有及新建房屋全生命周期管理；不动产数据依靠工程建设项目信息关联房地产数据，整合房屋（产权、交易、评估）数据、社会经济（人口分布密度结构、产业类型、商业布局）数据，对分散的社会经济数据进行标准化处理，支持房地产市场调控和监管等智能分析；质量安全监督数据通过所属工程建设项目信息与建筑施工安全、消防安全、质量安全等数据进行整合，助力智慧工地工程建设质量安全监管，实现安全生产的预警、监控和应急处理；城市运行管理数据借助基础附属设施数据，接入市政设施、房屋、交通、园林、环卫等城市部件监管数据，通过城市运行管理服务平台结合在城市的关键节点和设施上部署各类物联网（IoT）设备，如传感器、摄像头、智能仪表等，实现城市空间数据的实时、精准采集。能够实现对环境数据的全面、实时、精准整合，辅助城市各项资源的统一调度和优化配置，提升管理效率。城市地下设施数据依托城市生命线工程，以CIM基础平台为数字化底座，将城市生命线工程中的燃气、供水、排水、供热等关键基础设施的运行监测数据与维护、运维数据进行了深度融合，为城市地下设施提供了精准、立体的数字化映射。通过承载燃气、供水、排水、供热等综合管理运行监测数据，有效提升城市地下设施的综合管理水平和应急响应能力。

图1 住建专题数据整合架构图

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城市信息模型（CIM）平台整合住建领域数据的现状分析

（一）空间数据整合深度不足

作为城市信息模型核心数据之一的是空间数据，但现阶段其整合深度依旧不达标，在实施城乡建设系列工作中，以CIM基础平台为底座纳入的空间数据，面临不同数据源问题，诸如多种GIS系统和空间三维引擎等，往往无法达成高效整合，导致数据兼容性和一致性难题。此外，空间数据的更新频率、精度差异以及格式不统一等问题，进一步加剧了整合难度。这些挑战使得CIM基础平台在支撑城乡建设决策、规划实施和运维管理时，难以充分发挥其应有的效能。空间数据整合深度不足还体现在缺乏有效的空间数据共享机制。虽然CIM基础平台建设涉及跨部门协作，但由于缺乏跨部门、跨技术顶层设计，各类空间数据无法高效流动和共享。不同数据源间存在格式不统一、引擎不一致、处理流程不兼容等问题，导致了数据孤岛现象的产生。必须推动并利用好统一的数据标准和共享平台建设，确保空间数据能够在多方协作中实现无缝对接，进一步提升整合深度。

（二）建筑基础数据整合程度较浅

在住房与建设行业范畴，基础数据整合依旧面对较大挑战，尤其是在建筑数据及专题调查数据、不动产与社会经济数据、质量安全监督数据以及项目管理信息的结合上，存在着信息孤岛的情形，即便CIM基础平台于部分领域已开展应用实践，然而这些基础数据大多分散于不同系统里，尚无统一标准参考，未进行深度整合。现阶段CIM基础平台相关建设项目涉及多个部门的数据共享事宜，但数据标准未达成统一、数据更新未保持同步，让数据处理陷入了低效困境。例如在工程项目管理的全生命周期中，设计施工阶段和验收阶段是两个至关重要的环节。但在实际操作中，往往会出现这两个阶段工程不一致的情况，给项目的顺利推进和最终交付带来诸多挑战。主要原因是工程建设行政审批数据未与勘察设计、施工审查、质量安全监督实现良好融合，导致设计变更未同步、施工质量偏差，不能及时发觉潜在的质量与安全隐患。基础数据整合程度不够深入还体现在数据更新的滞后性与质量问题上。例如不同部门使用的数据更新频率不同，导致了数据更新的滞后和决策延迟。数据格式不一致也给信息共享和协同工作带来困难。为了提升整合效率，必须加强数据的规范化管理，制定统一的标准和流程，构建起一套跨系统、跨技术的通用模式和互操作机制，进一步确保数据的准确性、时效性和一致性，从而提高系统整合、数据整合各项工作的整体执行效率[2]。

（三）住建专题数据整合协同较弱

住建领域涉及多种业务专题数据，诸如建筑数据及专题调查数据、工程建设行政审批数据、不动产与社会经济数据、质量安全监督数据、城市运行管理与基础附属设施数据、城市地下设施等数据等，然而多数情况这些数据由不同部门、不同系统平台负责，尚无有效的协同平台支撑，CIM基础平台建设过程中，多个部门和系统涉及市政道路建设、交通管理等多项业务数据，然而鉴于缺乏统一的数据标准跟接口，各系统平台间数据难以迅速实现对接与共享。例如涉及建筑项目立项、规划设计、施工、验收、运维等信息的基础数据，彼此关联时缺乏互通及整合属性，无法达成自规划起至建设、运维的全生命周期管控。为整合基础数据需统一标准，还得加强各部门相互间的数据配合与协作，各平台对数据格式、交换协议、安全规范等核心要素的统一规划和深度整合。CIM基础平台建设应把加强跨部门协作机制提上日程，且要推动业务数据实现统一标准化，提升CIM基础平台的数据标准化与共享机制，以及建立跨部门实时协作的工作流程，将有助于增强业务数据的整合协同性，确保项目实施顺利进行[3]。

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城市信息模型（CIM）平台

整合住建领域数据的现状分析

（一）充分利用统一数据标准促进数据融合效率

充分利用城市信息模型（CIM）相关数据标准，构建高效数据融合生态，是助力智慧住建与城市数字化转型的关键。在CIM基础平台建设过程中，统一的数据标准确保了不同部门间数据的互通与高效融合，提升了数据融合效率，实现了数据价值最大化。CIM基础平台数据标准的应用，对城市各类数据在格式、定义、交换协议等方面进行统一规范，为不同部门、系统之间的数据交流提供了共同语言，实现了数据的互联互通。同时，通过规范数据的采集、清洗、存储、处理和智能分析过程，提升了数据的质量和一致性，使标准化的数据更易于被不同系统、平台共享和利用，从而更好地挖掘和激发了数据的价值，为智慧住建和城市数字化转型提供了有力支撑。

（二）加强空间数据融合技术提升平台管理精准度

在当今信息化、数字化迅猛发展的时代，住建领域作为城市建设和管理的核心部门，肩负着推动城市现代化、智能化的重要使命。空间数据，作为住建领域的重要信息资源，其融合技术的强弱直接关系到平台管理的精准度和效率。因此，加强住建领域空间数据融合技术，不仅是对现有管理模式的优化升级，更是对未来城市发展的深远布局。空间数据融合技术，即将不同来源、不同格式、不同精度的空间数据进行整合、加工、处理，使其在统一的标准和框架下发挥最大价值。这一技术的核心价值体现在数据整合与共享、提升管理效率、增强决策科学性以及推动创新发展等多个方面。同时，空间数据融合技术为住建领域的创新发展提供了新的可能，如智慧城市建设、城市仿真等。有助于提升住建部门的工作效率，更能为市民提供更加优质、高效的服务。通过空间数据融合技术，将智慧城市的理念与精细化管理的方法有机结合，推动城市向更加智能化、高效化、人性化的方向发展。

（三）推动住建专题数据融合增强平台管理效能

住建领域数据融合是推动“数字住建”建设的关键，未来依托CIM基础平台构建的“数字住建”架构体系，围绕工程项目管理、建筑业行业管理、住房管理、公共设施管理、乡镇建设管理、城市更新管理、城市体检、政务服务与办公等 8 大业务应用，以CIM基础平台为中枢，以行业数据治理为着力点，深度整合工程项目管理、建筑业行业监管等住建八大核心业务，有力推动建筑行业实现转型升级和高质量发展[4]。

结语

本文通过分析住建领域CIM基础平台数据整合现状及存在的问题，提出了加强数据标准化、空间数据融合技术建设、推进住建专题数据融合等策略。未来，随着技术的进步，CIM基础平台将在住建领域的深度应用为行业发展提供强有力的支持，为“数字住建”助力赋能，助力实现更加智能和高效的城市建设管理。

参考文献

[1]耿丹，王丹城市信息模型及其基础数据建设[J].

[2]刘阳，付云洁，洪志佳，等.基于城市信息模型的大连市智慧城市建设 [J].

[3]张泽林,安海娜,关于城市信息模型对未来城市基础数器建设的思考 [J].工程建设与设计,2024,(07):141-143.

[4]黄柯玮,吴兵福,卢金赟,等,基于城市信息模型的“数字住建”架构体系研究 [J].中国建设信息化,2023,(19):10-15.

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